Redis基础与数据结构

认识一下Redis的基本使用场景和数据结构类型。

Redis简介

Redis是一种基于内存的非关系型数据库，对数据的读写操作均是在内存中完成的，因此读写速度非常快，常用于缓存、消息队列、分布式锁等场景。此外，Redis还支持事务、持久化、Lua脚本、多种集群方案（主从复制模式、哨兵模式、切片机群模式）、发布/订阅模式、内存淘汰机制、过期删除机制等。

Redis和Memcached的区别

两者的共同点是：

• 都是基于内存的数据库，一般都用来当缓存用
• 都有过期策略
• 性能都较高

区别在于：

• Redis支持的数据类型更丰富，而Memcached只支持最简单的k-v类型
• Redis支持持久化，而Memcached不支持
• Redis支持原生的集群模式，而Memcached需要依靠客户端来实现集群
• Redis还支持发布/订阅模型、Lua脚本、事务等功能，Memcached不支持。

为什么用Redis作缓存

1. Redis具备高性能
2. Redis支持高并发

Redis数据结构

Redis的五种基础数据类型：

• String：缓存对象、常规计数、分布式锁、共享session信息等
• List：消息队列（但是有两个问题：生产者需要自行实现全局唯一；不能以消费组形式消费数据）
• Hash：缓存对象、购物车等
• Set：聚合计算（并集、交集、差集）等，比如点赞、共同关注、抽奖活动
• Zset：排序场景，比如排行榜、电话和姓名排序等

后续版本Redis又支持四种新的数据类型：

• BitMap：状态统计，比如签到、判断用户登陆状态、连续签到用户总数等
• HyperLogLog：海量数据基数统计，比如百万级网页UV统计
• GEO：存储地理位置信息，比如打车
• Stream：消息队列，相比于List实现的消息队列多了自动生成全局唯一消息ID和支持以消费组形式消费数据这两个特性

Redis数据类型详解

String

String类型的底层数据结构实现主要是int和SDS（简单动态字符串）。

List

Hash

Set

Zset

BitMap

HyperLogLog

GEO

Stream